睿创杯-第二届-睿创微纳

赛事简介

“睿创杯”第二届高校创新创业大赛（以下简称“睿创杯”）由烟台睿创微纳技术股份有限公司举办，DataFountain提供平台支持，西安交通大学、华中科技大学、武汉大学、西北工业大学、电子科技大学、山东大学、哈尔滨工程大学、中国石油大学（华东）等相关高校院系协办。本届“睿创杯”赛题与第二十一届中国研究生电子设计竞赛“睿创”赛题实行并轨设计，参赛团队围绕统一赛题开展技术创新与应用探索。中国研究生电子设计竞赛（以下简称“研电赛”）由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国电子学会、中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心共同主办，是我国电子信息领域规模最大、影响力最广的研究生创新实践赛事之一。烟台睿创微纳技术股份有限公司在研电赛应用赛道设立“睿创”赛题。本赛题以“多维感知，AI破界”为主题，锚定机器人、AI、微波三大前沿交叉学科领域，构建高规格学术竞技与产学研合作平台。大赛立足红外视觉、多模态融合、微波算法等关键技术攻坚方向，以专业化赛题设计与严谨评审体系，激发高校学子的科研创新潜能，精准遴选兼具深厚学术素养与工程实践能力的青年科技人才，为相关领域技术突破与产业升级提供权威人才储备与创新支撑。

赛事组织架构

举办单位

烟台睿创微纳技术股份有限公司
协办单位

西安交通大学软件学院
华中科技大学光学与电子信息学院
华中科技大学软件学院
武汉大学计算机学院
武汉大学国家网络安全学院
西北工业大学软件学院
电子科技大学电子科学与工程学院
山东大学控制科学与工程学院
哈尔滨工程大学集成电路学院
哈尔滨工程大学烟台研究院
中国石油大学（华东）软件学院
计算机科学与技术学院
支持平台

DataFountain

赛事主题及赛程

多维感知，AI破界

赛事赛程

赛事启动： 2026年3月16日发布本赛事通知并启动赛事，在中国电子学会、中国研究生电子设计竞赛官方平台、DataFountain平台以及睿创微纳官网同步发布大赛详情。
报名及作品提交：（1）开赛后至2026年6月20日，在中国研究生电子设计竞赛官网进行初赛报名，报名完成后，需在DataFountain平台进行实名注册，确保后续比赛正常完成。
（2）线上报名并根据参赛规则合规地在DataFountain平台提交参赛作品，每日作品限提交3次，以最终提交参赛作品来排名，最终版参赛作品需上传至中国研究生电子设计竞赛官网存档。作品上传应不晚于6月20日24:00，否则无法正常参赛。
初赛评审： 2026年6月21日-2026年7月5日，进行初赛评审。
决赛名单公布： 2026年7月6日，在烟台睿创微纳技术股份有限公司官网以及其他官方渠道公布最终入围决赛名单，并公布决赛数据及规则。
决赛准备： 2026年7月7日-2025年8月中旬，入围决赛选手准备路演内容。
决赛： 2026年8月中下旬，统一参加研电赛线下全国总决赛。

参赛要求

（一）参赛对象：

面向海内外高校全日制在读硕士及博士研究生
（二）报名要求：

1、以参赛队伍为单位进行报名，每支参赛队伍人数为2-3人，指导教师1-2人，每个队伍需指定队长1名，每人限参加一支队伍，每支参赛队伍仅可选择一个赛题。
2、对于已经获得研究生入学资格（保研或者考研）的大四本科生或通过考研获得研究生入学资格已毕业的本科生无需其他证明，在人数上也没有额外限制，队伍总人数不超过规定人数3人即可。
3、对于未获得研究生入学资格的本科生，一般情况不给予报名资格。但在学校表现优异的本科生，给予申请资格，一个队伍限制1名，并需要指导老师开具证明，并加盖公章。扫描发送到组委会邮箱cieeda@163.com进行申请（备注好“本科生报名研电赛申请”），通过后以“大四（获保研资格）”身份注册账号进行报名。
4、跨校组队需提交跨校组队证书信息登记表，且2个单位各有一名指导教师并且至少各有一名学生参赛。
5、参赛者需在DataFountain注册账号并确保报名信息准确有效，所有信息必须确保真实，否则可能导致参赛资格被取消。
6、作品要求、评审要求、评审规则等更多参赛信息详见《第二十一届中国研究生电子设计竞赛参赛说明》。
（三）根据初赛评审结果，同一赛题排名前20%晋级全国总决赛，且同一赛题进入决赛的作品数量原则上不超过8项。
（四）参赛学生专业不限，可跨学科、跨学校组队。
（五）各高校根据大赛要求及报名情况按照参赛规则可自行组织选拔。

赛题简介

赛题一：多模态感知融合增强的具身自主抓取任务挑战

背景：随着机器人与具身智能的发展，机械臂正由传统工业自动化迈向复杂环境下的自主操作，广泛应用于制造、物流、服务与医疗等场景。在这些应用中，机器人需要在不确定环境中完成感知、决策与动作执行的闭环操作，其中“抓取与操作”是最核心、最具挑战性的能力之一。
任务：参赛队伍需基于多源多模态传感数据，在限定时间内自主完成多目标物体的识别、抓取与放置等操作任务，针对不同温度、尺寸与材质设计融合策略，实现感知-决策-执行闭环，且全过程行为推理和运动规划无人工干预。

赛题二：红外智感—红外开放世界全模态分割挑战

背景：红外成像技术凭借其穿透烟尘、夜间清晰成像以及感应热能的特性，在电力巡检、森林防火、智能安防及自动驾驶辅助感知等领域具有不可替代的地位。然而，相比于日臻成熟的可见光视觉算法，红外领域面临两大瓶颈：一是标注成本极高，海量红外数据缺乏高质量掩码标注；二是模型泛化性差，针对特定类别训练的模型难以适应开放世界中的未知目标。近期，SAM-3（Segment Anything Model 3）在可见光领域实现了革命性的零样本（Zero-shot）分割，但其巨大的参数量级（通常为数亿级）使其难以部署在算力受限的红外终端设备上。本赛题旨在鼓励参赛者利用 SAM-3 作为“知识源”（下载地址：sam3 · Models 按住crtl点击链接），通过对大规模无标注红外数据进行自主标注与学习，开发出一个轻量化、高泛化且支持文字提示（Text Prompt）的多模态分割模型。
任务：参赛者需构建一个支持“图像+文字描述”输入的分割模型：
①输入形式：一张图像（红外或可见光） + 一段描述性文字提示（如：“发热异常的绝缘子”、“草丛中隐蔽的车辆”）。
②输出形式：目标物体的二进制分割掩码。
③核心技术挑战
a. 大规模自监督学习：在无人工标注的情况下，如何高效利用 5万+ 红外图片。
b. 极小目标分割：红外场景常涉及远距离探测，模型需对尺寸小于 8x8 像素的目标保持高灵敏度。

赛题三：具有多模态能力的客服智能体设计

背景：多模态客服智能体是提升用户体验的核心方向，需解决多模态信息理解不准、知识更新滞后、幻觉回答、自主学习能力弱等痛点。本赛道聚焦“多模态感知-精准理解-知识增强-自主学习”全链路，要求学生设计具备多模态对话理解、RAG知识增强、多轮对话与幻觉抑制、正向学习循环的客服智能体，为产业级客服系统提供技术储备。
任务：
参赛团队需基于举办方提供的材料构建知识库，设计实现多模态客服智能体，智能体可以针对用户的问题（赛题）查询知识库，最终给出合理的回答。
1、该智能体需具备以下能力：多模态理解：顾客的问题和图片，准确全面地识别当前用户意图。
2、RAG库设计：构建多模态使用手册知识库（使用手册+手册插图），针对用户问题，精准返回手册中对应的内容和相关配图。
3、多轮对话与幻觉抑制：通过思维链拆解复杂问题，针对用户一次提问的多个问题，能够拆分清楚且一一作答。
4、多模态对话理解增强：必要时基于多模态对话数据微调通用大模型，提升精准识别需求与生成自然丰富回复的能力。

赛题四：“猎鹰·微波智探”—雷达多目标智能探测与识别挑战

背景：随着低空经济快速发展，低空无人机、轻型直升机、通航飞机等低空目标数量激增，其低空飞行隐蔽性强、机动特性复杂、飞行轨迹不规则，给低空安防、重点区域防护等工作带来严峻挑战。低空探测雷达凭借探测范围广、抗干扰能力强、不受气象条件限制等优势，成为守护低空安全的关键支撑。但当前低空雷达在多目标探测领域面临多重核心技术难题：其一，低空环境杂波密集，地面建筑、树木、云层及电磁干扰等因素导致回波信号信杂比较低；其二，低空目标类型多样、尺寸差异大，且存在高速机动、编队飞行等复杂场景，目标回波特征易发生畸变，多目标积累过程中特征融合难度大；其三，低空目标隐身化、小型化趋势明显，目标回波能量弱，进一步加剧探测瓶颈。
破解上述难题，筑牢低空安全防线，推动低空探测雷达技术向高精度、高可靠、实时化方向突破，低空探测雷达多目标探测技术已成为新的挑战，其目标分类、识别以及跟踪技术是当前低慢小雷达亟待解决的问题。
任务：
1、初赛
（1）任务a：对雷达数据进行多目标积累检测全流程信号处理，包括但不限于脉冲压缩、相参积累、CFAR检测等，要求多目标运动参数估计准确（距离、速度、加速度、目标数）（权重30%）。
（2）任务b：目标跟踪与航迹生成处理，要求多类目标均生成清晰连续航迹（航迹连续性、关联正确率），单航迹至少15帧，跟踪算法（传统滤波算法/AI算法）不限（权重60%）。
（3）任务c：基于航迹特征的目标分类识别，对已生成航迹进行目标类型判别，区分固定翼无人机、旋翼无人机、直升机、鸟、客轮、快艇六类目标；每条航迹包含距离、方位、目标速度、俯仰、信噪比五类特征，仅输出最终分类结果，不要求逐帧判断（权重10%）。
（2）决赛（1）AI目标航迹识别分类（目标类型：无人机/民航/鸟）（权重100%）
①步骤a. 针对竞赛提供的真实采集航迹数据（航迹参数含距离、方位、速度、俯仰、RCS与扫描周期），完成数据清洗、异常值剔除等预处理工作，提取具有区分度的航迹特征。
②步骤b. 针对航迹数据的时序性、动态性与实时性特点，结合预处理后的航迹特征集，设计 AI 分类算法。通过优化模型输入结构、损失函数及训练策略，实现无人机、民航飞机、鸟三类目标的高性能实时分类。
注：要求航迹起始5帧后，逐帧实时输出分类结果，禁止在当前帧时刻提前使用后续航迹数据。

参赛规则

1、参赛者提供的所有信息（包括身份、学历、联系方式等）真实、准确、完整；具有参赛的法律权限，若以团队形式参赛，已获得全体成员授权；参与赛事不违反任何对其有约束力的法律文件或合同义务。

2、对于大赛举办方提供的数据（如目标任务、数据集等），参赛者须仅在比赛场景下出于非商业科研或学术目的使用，不得出于任何商业目的使用数据集。

3、所提交的参赛作品为原创成果，不侵犯任何第三方的知识产权及其他合法权益；若使用第三方素材，应已依法取得授权并标注来源；未曾在其他赛事或商业场景中提交过相同作品，如因此引起纠纷，相应的法律责任由参赛者自行承担。

4、在大赛举办期间，未经举办方同意，参赛者禁止公开分享与赛事相关的数据、模型和代码。

5、严禁参赛者向任何活动举办方、协办方的员工或关联人员提供、给予、承诺、诱导、赠予直接或间接的任何物质利益和非物质性利益。

6、参赛者应完整阅读并理解参赛手册及所有补充规则；承诺遵守中国法律法规及行业规范；报名成功则表示同意遵守参赛手册的全部条款及授权规定。举办方发现参赛者存在违规行为或不符合参赛资格时，有权取消全队参赛资格或奖项。

7、参赛者应当对比赛过程中了解到的举办方的商业秘密（包括赛事未公开的评审标准、内部流程等）履行保密义务，直至该商业秘密完全公开或举办方书面解除保密义务。

隐私政策

（一）个人数据的收集与使用

1、参赛者同意并允许举办方出于举办及管理本赛事之目的收集其提供的个人数据，包括但不限于：姓名、联系电话、学校、电子邮箱、学信网验证信息等必要报名信息。举办方承诺仅将数据用于与赛事直接相关的用途，包括但不限于：身份核验与参赛资格审核；赛事通知、结果公示及后续赛事活动邀请。

2、参赛者授权举办方在以下范围内使用其个人数据：（1）地域范围：全球（因赛事可能涉及国际评审或宣传）；（2）期限：赛事举办期间及法律法规允许的存储期限；（3）用途限制：明确列举于本条的目的，不得超范围使用。

（二）肖像权与宣传材料使用：参赛者同意举办方基于赛事宣传推广目的，在全球范围内非独占性使用其参赛过程中产生的肖像、作品、表现记录等素材（如照片、视频、音频）。使用方式包括但不限于：线上线下宣传、媒体报道、社交媒体发布等。

（三）数据共享及披露限制：除下列情形外，举办方将不公开或向与活动无关的第三方提供参赛者的个人数据：参赛者同意披露或提供；参赛者根据比赛规则同意披露或提供；参赛者与第三方之间的协议要求举办方披露或提供；法律法规、国家机关依法要求披露或提供。

（四）数据安全保护措施：举办方采取物理、电子及管理措施（如加密存储、访问权限控制）保护参赛者的个人数据安全。发生数据泄露事件时，举办方将依法及时通知受影响用户及主管部门。

（五）第三方责任声明：如赛事涉及其他合作方，其数据处理行为受自身隐私政策约束，举办方建议参赛者单独查阅，举办方不对第三方违反隐私政策的行为承担责任，但承诺在发现违规时协助追责。

（六）参赛者享有以下权利：1、查询、更正或删除其个人数据（法律法规规定的保留数据除外），若因技术或权限限制，举办方无法直接处理参赛者的请求，将协助参赛者联系平台处理；2、参赛者有权随时撤回已同意的授权（需提前通知举办方），但不影响此前基于授权进行的数据处理。请注意，撤回授权可能导致无法继续参与赛事或影响相关服务；3、通过指定赛事邮箱行使权利或投诉。

知识产权

（一）参赛作品使用权：参赛者承诺并同意，授予举办方及其关联方对参赛作品非独占性、全球性、无偿的使用权，包括但不限于：对参赛作品进行复制、改编、展示；对赛事活动进行录制及衍生内容制作等。

（二）成果归属：参赛者通过比赛独立开发的成果及相应的知识产权，归参赛者所有。参赛者同意授予举办方在全球范围内、无限期、不受限制的免费使用前款成果及知识产权的权利，包括但不限于用于服务提供、进一步开发服务、用于商业用途及分许可他人使用。举办方在参赛者转让该成果时享有同等条件下的优先受让权。

（三）侵权处理机制：1、若参赛者或任何知识产权权利人认为参赛作品侵犯其知识产权，则请将包含下述信息的通知发送至指定赛事邮箱：（1）权利人的姓名（名称）、联系方式和地址；（2）侵权作品的名称；（3）构成侵权的初步证明材料。2、在收到关于侵犯知识产权的恰当通知后，举办方将保留下述权利:（1）要求参赛者在7日内提交反通知（含不侵权证据）；（2）经查实后，对侵权者取消参赛资格。

其他

（一）赛事信息查询：赛事信息及资料会在大赛官网统一公布，未尽事宜将另行通告。

（二）赛事咨询服务：报名及参赛期间如有任何问题，可添加答疑群：

赛题一：多模态感知融合增强的具身自主抓取任务挑战：1084327710；

赛题二：红外智感—红外开放世界全模态分割挑战：1084328463；

赛道三：具有多模态能力的客服智能体设计：1084328617；

赛道四：“猎鹰·微波智探”—雷达多目标智能探测与识别挑战：1087920834。

赛事咨询/投诉邮箱：RCIEC@raytrontek.com

（三）本赛事需向中国研究生电子设计竞赛官方缴纳报名费用500元，各队伍初赛所产生的平台测试费用及决赛所产生的交通住宿费用均选手个人承担。

（四）违规行为处理：赛事组委会全程保证赛事的公平、公正和公开。赛事进行过程中一旦发现参赛队伍存在信息作假或违规行为，如涉及参赛作品抄袭、作品内容违规、存在暴力、血腥、迷信等违反法律规定或有违公序良俗与社会主义核心价值观的情形，组委会有权随时取消/追回该参赛队伍的参赛资格及获奖资格，相关责任全部由参赛队伍自行承担，产生的相关参赛费用自行承担。

（五）如因特殊情况导致赛事日程发生变动，以“睿创微纳”官方通知为准。

（六）举办方对赛题数据集中的内容不做出任何保证，该等保证包括但不限于：保证不侵犯任何知识产权权利、保证有权出于商业目的使用上述内容。

（七）本赛事的最终解释权归大赛组委会所有。

附件：睿创杯第二届高校创新创业大赛手册