随着AI技术的发展，目标检测算法也迎来重大突破。睿创微纳作为热成像领军者，凭借深厚的技术积累与创新能力，结合AI技术推出新一代目标检测算法，以三大核心技术带来AI视觉感知全场景解决方案突破，助力各产业智能化升级。
三大核心算法，破解检测难题
睿创微纳目标检测算法突破传统模型对分辨率和目标尺寸的限制，在复杂光照、雨雾遮挡等恶劣环境中，也能精准捕捉微小目标，实现更精细的目标识别与追踪。
睿创微纳目标检测算法采用可见光+红外热成像双光融合技术，结合AI智能算法和动态光谱权重分配模型，突破极端天气和复杂光照的限制，具备全天候感知能力。
3、开放视界：跨场景智能识别
打破传统模型对封闭场景的依赖，睿创微纳目标检测算法基于视觉-语言联合学习框架，结合跨行业知识共享网络，无需定制化标注，即使在低算力边端芯片也可实现全场景感知。支持多模态数据接入，用户通过自然语言指令锁定目标，多语言交互降低落地门槛，让目标检测更高效、更普适。
工业检测：精准识别精密零部件缺陷，实时监测工业设备健康状态，全天候排查电力设备隐患和热异常。
自动驾驶：轻松穿透浓雾暴雨，过滤车灯眩光，实现障碍物精准感知，提高自动驾驶安全性。
智慧安防：热成像+可见光双光融合实现24小时全天候、全场景监控，清晰捕捉森林隐匿火源或边界可疑目标。
应急救援：浓烟、黑暗环境中精准定位被困人员，提高救援效率。睿创微纳依托红外热成像核心技术，不断突破视觉感知边界，将先进技术转化为实际应用解决方案，为产业智能化提供强有力的支持。未来，睿创将持续推动热成像+AI的深度融合，让多维感知技术在工业电气、智慧安防、自动驾驶等领域发挥更大价值，为产业智能化按下加速键。
