电子稳像技术是通过算法对连续图像序列进行智能分析与运动补偿，在复杂运动环境下保持画面稳定性与结构一致性的关键技术。当前行业内电子稳像方案多集中于可见光领域，面对红外热成像中更易被放大的抖动、拖尾与边缘失真问题，传统方法往往力不从心。在此基础上，睿创微纳推出覆盖可见光与红外波段的双光电子稳像技术，以纯算法方式实现跨模态稳定输出，为手持设备、观瞄系统及云台类产品提供更高可靠性、更强环境适应性的成像保障，有效抑制由卷帘快门引起的果冻现象，全面提升系统性能与应用价值。动态环境下
稳像能力才是真本事
在民用无人机巡检、车载观测及手持观测等高动态应用中，机械增稳方案往往受限于体积、重量与成本。真正考验系统能力的，是在持续振动、快速运动与复杂操作意图并存的条件下，能否仅凭算法实现稳定、可控、可信赖的图像输出。
围绕这一核心能力，睿创微纳双光电子稳像在两类极具代表性的高动态场景中，展现出“稳如泰山”的算法表现。
细微扰动之下，画面依然稳定
在模拟发动机共振、旋翼振动等高频微扰动场景中，红外热成像极易出现边缘抖动与细节损失，对稳像算法提出极高要求。在持续高频振动条件下，睿创微纳双光电子稳像能够有效压制高频噪声干扰：
可见光画面结构稳定、细节清晰
红外图像中目标轮廓锐利、边缘保持完整
即便在细微而密集的振动环境中，画面依然保持稳定输出，展现出对高频抖动的强抑制能力。
场景二：手持快速扫视
既稳得住，也跟得上
在大幅度、快速扫视场景中，稳像算法不仅要“稳”，更要“懂用户”。过度补偿会造成画面迟滞，补偿不足则难以抑制抖动，二者之间的平衡，是衡量算法成熟度的关键。可见光模式下，画面在大角速度运动中依然保持结构稳定，建筑线条清晰、无明显拖影或果冻效应。红外模式下，快速移动目标的热源轮廓保持独立清晰，有效抑制常见的拖尾与重影现象，与背景冷源自然过渡。画面随动自然、响应及时，实现真正意义上的“指哪打哪”。
双光稳像，全天候从容应对
从高频振动下的细微扰动修正，到大动态场景中的顺滑跟随，无论是白天的可见光细节，还是夜晚的红外热成像，睿创微纳双光电子稳像技术始终保持一致、可靠的稳定输出。该技术为民用无人机巡检、车载观测、安防监控等高动态应用场景提供了坚实的图像基础，通过算法赋能，让系统在复杂环境中依然从容应对，为决策与应用提供更值得信赖的视觉信息。
